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EOS ⽆标记细胞分割 ONE BY ONE
细胞以分裂的⽅式进⾏增殖,作为细胞最为基础的⽣命活动,细胞增殖检测技术⼴泛 应⽤于分⼦⽣物学、肿瘤⽣物学、⼲细胞研究、药理和药代动⼒学等研究领域,为探讨细胞⽣命活动规律,疾病的发病机制、诊断疾病及治疗疾病提供重要数据。EOS长时程细胞成像⼯作站⽆标记细胞增殖划分应⽤充分解决测定过程中的痛点,基于图像数据进⾏⽣长测量,仪器⼯作流程简单流畅,搭配深度驯化的AI神经⽹络算法模型可对多种形态细胞精确划分,⽀持对6-384孔板整孔/⾯积拍摄,最⼤程度减少⼈为误差,定量分析细胞增殖全过程。
手册介绍

整洁流畅的工作流程


EOS独立应用app便于快速使⽤,拍摄位点,周期,镜头倍数(4x,10x,20x,⽀持拓展40x)均可在软件上进⾏设定,无需手动调整,设定完成后仪器⾃动进⾏图⽚收集,EOS深度驯化的AI神经网络算法⾃动识别细胞边界并得到细胞数变化曲线图(/mm2)。


EOS长时程细胞成像⼯作站对于高通量药物筛选⽤户使用非常友好,可对96-384孔板单孔独⽴分析孔内细胞增殖曲线,数据结果以数据集形式展现,以⼀种快速、简单的方式进行化合物筛选或条件的鉴定。

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精度无标记细胞划分计数


绝大多数贴壁细胞形态各不相同,可能呈现细梭形,突触状等相对复杂形态,同时⼀些半贴壁半悬浮细胞中混合圆形悬浮细胞,对这些细胞进⾏精确的⽆标记划分是⼀项相对困难的⼯作。EOS搭载的⽆标记细胞增殖划分AI算法,通过多组模型大量数据进⾏深度驯化,在无需人工参数调整情况下即可满足绝大多数细胞类型分割。


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整孔拍摄及分析


EOS细胞增殖分析不仅限于在孔板当中选择特定位点进⾏拍摄,仪器可设置⾯积模式或整孔模式,对特定区域或整孔细胞进⾏统⼀分析,让每个细胞都能发挥价值。


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小结


     EOS长时程细胞成像工作站细胞增殖模块基于图像算法⾮侵⼊性动态监控细胞增殖数值 变化,通过⾼精度AI分析及整孔/⾯积拍摄模式极⼤程度减少人为误差,提高数据精确度与 稳定性,摆脱试剂/环境干扰,整洁的工作流高精度分析技术带给您细胞增殖分析新体验。